TensorFlow-Plan

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TensorFlow-Example

从TensorFlow-Example上手TensorFlow和DL。

解读TensorFlow-Example，熟悉TensorFlow的同时认识各种深度学习模型，也同时补充其中遇到的各种概率信息论的硬核知识。以此做进度记录和学习笔记。

参考：

基础篇

工具篇

  • 保存加载模型 (两句)
    • saver = tf.train.Saver()
    • 保存 save_path = saver.save(sess, model_path)
    • 加载 saver.restore(sess, model_path)
  • tensorboard_basic
  • tensorboard_advanced

模型篇

  • linear_regression 线性回归 (2019.2.21)
  • logistic_regression 逻辑回归 (2019.2.22)
  • nearest_neighbor 最近邻 (2019.3.6)
  • kmeans K均值聚类 (2019.3.18)
  • random_forest 随机森林 ([todo])
  • gradient_boosted_decision_tree 梯度提升决策树
  • word2vec 词向量

神经网络

  • autoencoder 自编码器
  • variational_autoencoder 变分自编码器
  • convolutional_network 卷积神经网路
  • convolutional_network_raw ？
  • gan 生成式对抗网络
  • dcgan 深度卷积生成对抗网络
  • dynamic_rnn 动态递归神经网络
  • recurrent_network 递回神经网路
  • bidirectional_rnn 双向递回神经网路
  • multilayer_perceptron 多层感知机
  • neural_network 神经网络
  • neural_network_raw ？

有生之年

  • eager
  • dataset
  • GPU